3 Möglichkeiten zur Erkennung von KI-generierter Stimme oder Audio

Die KI-Fortschritte sind in den letzten Jahren um ein Vielfaches gewachsen. Obwohl die Benutzerfreundlichkeit und die Zeiteffektivität im Vordergrund stehen, hat alles auch Nachteile, und die Bedrohung missbraucht diese zu ihrem Vorteil. Viele Menschen haben über Anrufbetrug berichtet, bei dem ihre Freunde oder Familienmitglieder um Geld bitten und sich später herausstellt, dass der Anruf von einer KI generiert wurde. In dieser Lektüre helfen wir Ihnen, diese KI-generierten Sprach- oder Audioclips zu erkennen.

Wie kann man KI-generierte Sprach- oder Audiodateien identifizieren?

Wie ich bereits erwähnt habe, haben die Dinge sowohl positive als auch negative Seiten. Es gibt KI-Tools und -Lösungen zur Erkennung von KI-generierten Audio- oder Sprachclips. Dafür gibt es sowohl kostenlose als auch kostenpflichtige Lösungen. Werfen wir einen Blick darauf.

Methode 1 – KI-Audio mithilfe von Eleven Labs erkennen (kostenlos)

Ein kostenloses Tool zur Identifizierung einer KI-generierten Audiodatei oder Stimme stammt von Eleven Lab. Sie können damit einen einminütigen Audioclip mit einer Größe von bis zu 10 MB hochladen. Es führt den Audioclip aus und testet ihn mit verschiedenen Methoden und Techniken, um ihn zu vergleichen und zu synthetisieren und Ihnen die Ergebnisse zu liefern.

1. Besuchen Sie die KI-Sprachklassifikator von Eleven Labs in einem Webbrowser.

2. Klicken Sie, um eine Datei hochzuladen, oder ziehen Sie sie per Drag & Drop.

3. Klicken Sie auf die Schaltfläche „Synthetische Sprache erkennen“.

4. Das Tool analysiert den hochgeladenen Audioclip und zeigt die Ergebnisse an.

Nachdem wir es getestet hatten, stellten wir fest, dass es ziemlich gut funktioniert, aber der Nachteil dieses KI-Detektor-Tools ist, dass es nur mit dem über seine Website generierten Audioclip funktioniert, selbst wenn die Datei umbenannt oder zwischen Geräten geteilt wird. Es gibt nur eine Handvoll kostenloser Tools zur Erkennung von KI-generierten Sprachmodellen, und kaum ein oder zwei Werke verfügen über eingeschränkte Funktionalität.

Methode 2 – KI-Sprachdetektor verwenden (kostenpflichtig)

Wie oben erwähnt, gibt es kostenpflichtige Tools wie AI Voice Detector, Resemle AI oder DuckDuckGoose, um die Einschränkungen kostenloser KI-Audiodetektoren zu überwinden. Diese Tools sind effektiver und erfüllen tatsächlich die Aufgabe, KI-generierte Sprachmodelle zu erkennen. Der AI Voice Detector ist für allgemeine Verbraucher verfügbar, während die anderen beiden für Unternehmen verfügbar sind.

1. Besuchen Sie die AI-Sprachdetektor-Tool in einem Webbrowser.

2. Wählen Sie die Audiodatei von Ihrem PC aus, um sie hochzuladen. (Der Audioclip muss zwischen 5 und 7 Sekunden lang sein und minimale Hintergrundgeräusche aufweisen.)

3. Klicken Sie auf „Audio erkennen“. Wenn Sie dazu aufgefordert werden, erstellen Sie Ihr Konto oder melden Sie sich bei einem bestehenden Konto an.

4. Sobald der Audioclip an das KI-Spracherkennungstool übermittelt wurde, analysiert die KI ihn und überprüft, ob es sich bei dem Audio um eine echte menschliche Stimme oder um eine KI-generierte Stimme handelt.

Während das AI Voice Detector-Tool funktioniert und detaillierte Daten über den Anteil menschlicher und KI-generierter Stimmen in einer Stichprobe liefert, ist der Plan für 35,88 $/Monat für einen einmaligen Benutzer zu teuer.

Methode 3 – Führen Sie eine manuelle Überprüfung durch

Eine weitere schnelle und einfache Möglichkeit, zu überprüfen, ob der Anruf, den Sie erhalten haben, von der KI generiert wurde, ist die altmodische Vorgehensweise. Nachdem Sie einen so verdächtigen Anruf von Ihren Freunden und Ihrer Familie erhalten haben, sollten Sie nicht in Panik geraten und das Geld sofort überweisen. Stattdessen sollten Sie sie anrufen und überprüfen, ob der Anruf von ihnen stammt. In den meisten Fällen stellt sich heraus, dass es sich um einen von der KI generierten Anruf handelt.

Intels Echtzeit-DeepFake-Detektor

Im November 2022 stellte Intel seinen FakeCatcher vor, um DeepFake-Videos mit einer Genauigkeit von 96 % in Millisekunden zu analysieren. Es erkennt den „Blutfluss“ in Videopixeln, um die Authentizität eines Videos und Audios zu bestimmen. Es kann 72 gleichzeitige Echtzeit-Deepfake-Streams auf einem skalierbaren Intel Xeon-Prozessor der 3. Generation ausführen.

Dieser FakeCatcher wurde von Demir (Sr. Staff Research bei Intel) in Zusammenarbeit mit Umur Ciftci von der State University of New York in Binghamton entwickelt. Es nutzt spezielle Intel-Software und -Hardware und läuft auf einem Server. Intel hat mit verschiedenen Regierungsbehörden, Social-Media-Apps, Start-ups, gemeinnützigen Organisationen und Content-Erstellungstools wie Adobe zusammengearbeitet, um diese FakeCatcher-Technologie zum Wohl der Gesellschaft einzusetzen.

Zusammenfassung

Während künstliche Intelligenz zum Wohle der Gesellschaft entwickelt wird, haben KI-Betrügereien in letzter Zeit stark zugenommen. Wir brauchen ein globales Leitungsgremium, das strenge Gesetze und Vorschriften in dieser Angelegenheit durchsetzt. Bis so etwas in Kraft tritt, können Sie die oben genannten Methoden nutzen, um sich vor solchen Betrügereien zu schützen. Bleiben Sie auf dem Laufenden bei GadgetsToUse für weitere Lektüre dieser Art.

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